R中的函數應該如何計算Krackhardt E/I比率？

我正在使用igraph軟件包，該度量實際上是外部關係與演員擁有的所有關係的相對比例。通過外部關係，我的意思是自我與他人自己的變化（指示組內屬於對象的頂點屬性）之間的關係。R中的函數應該如何計算Krackhardt E/I比率？

公式應該是（E-I）/（E + I）。我想要掌握的部分也是如何在團隊層面獲得這個價值，這樣每個團隊都有一個E/I指數。

數據的一個例子或快照以及它的組織方式將非常有幫助。 – amit

在這一點上，我的數據是一個igraph對象，但網絡數據是單值模式矩陣，單元格的值爲0（演員i和j之間不存在任何聯繫）和1之間存在聯繫。正如我所提到的，一個演員所屬的小組作爲頂點屬性存儲在igraph對象中，但它可以很容易地作爲一個矢量提取出來。希望有幫助 – user2520918

爲了幫助我們提供幫助，建議您以實際代碼/數據爲例。我會盡力克服這一點。假設鄰接矩陣和分組：

am = structure(c(0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 
1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0), .Dim = c(5L, 5L)) 

g = factor(c(1,1,2,2,3))

讓我們先來算按組邊緣爲每個節點

eg = aggregate(am,list(g),sum) 
eg1 = t(as.matrix(eg[,-1]))

現在，讓我們來計算E和I：

I = eg1[cbind(1:5,as.integer(g))] 
E = rowSums(eg1)-I

和你測量：

K =（EI）/（E + I）

我希望這可以幫助

2013-06-25 21:35:35 amit

它實際上沒有工作。我有一個來自聚合函數的錯誤「參數必須具有相同的長度」。 – user2520918

我修正了這個問題。在應用我的數據（現在是一個非對稱矩陣）的同時，我還有一個實質性問題：在創建彙總總和時，它會從頂點的角度來看行或列上的關係？在你的數據中，這不是一個問題。但是當指導關係時，它在解釋上有所不同。謝謝 – user2520918

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