大熊貓從dataframe.loc

Question

獲取索引列表我已經通過各種網站和SO看着posts.Seems容易，但不知何故我堅持this.I我使用

print frame.loc[(frame['RR'].str.contains("^[^123]", na=False)), 'RR'].isin(series1.str.slice(1)) 

得到

3  True 
4 False 
8 False 
Name: RR, dtype: bool 

現在，不知何故，我只想indexes，以便我可以在dataframe.drop中使用。基本上所有的指數值是True，我必須抓住indexes和drop them.Is還有沒有其他方式以及使用indexes？

Answer 1

您在同一列，以便這些可以組合（和否定）測試兩個條件：

frame[~((frame['RR'].str.contains("^[^123]", na=False)) & (frame['RR'].isin(series1.str.slice(1))))] 

這裏，之後~運營商，它檢查是否一個特定的行滿足兩個條件 - 同布爾你最終得到的數組。用~，你可以把True變成False，把False變成True。最後，frame[condition]返回滿足布爾索引的最終條件的行。

在一個更可讀的格式：

condition1 = frame['RR'].str.contains("^[^123]", na=False) 
condition2 = frame['RR'].isin(series1.str.slice(1)) 
frame[~(condition1 & condition2)] 

作爲替代（需要0.18.0），就可以得到真實的元素的索引有：

frame.loc[(frame['RR'].str.contains("^[^123]", na=False)), 'RR'].isin(series1.str.slice(1))[lambda df: df].index