大熊貓，從DF2

Question

我df1更新DF1行：

id, colA, colB, colC, name 
1, 1, 2, 3, a 
2, 2, 3, 4, a 
3, 3, 4, 5, b 
4, 4, 5, 6, b 

和df2：

id, colA, colB, colD, name 
2, 10, 20, D1, a 
3, 20, 30, D2, a 

有沒有一種方法，可能使用merge或join與df2匹配替換df行id和name

所以結果woul D看起來像：

id, colA, colB, colC, name, colD 
1, 1, 2, 3, a, N/A 
2, 10, 20, N/A, a, D1 
3, 3, 4, 5, b, N/A 
4, 4, 5, 6, b, N?A 

我在想像這樣的：df1.loc[df1.Locident.isin(df2.Locident)] = df2但只匹配一列。

Answer 1

，你可以：

df = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(subset=['id', 'name'], keep='last').drop_duplicates(subset='id') 

既DataFrame小號結合，並保持重複id S和name s表示從df2幹，並從df2，你不想讓擺脫id秒。