可視化每個CNN圖層的學習過濾器

任何人請告訴我如何可視化每個CNN圖層的學習過濾器？以下答案告訴我如何僅將第一個CNN圖層的學習過濾器可視化，但不能看見其他CNN圖層。可視化每個CNN圖層的學習過濾器

1）你可以恢復過濾器，並使用Matlab的函數顯示它們爲圖像。例如從http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretrained/加載預訓練後的淨額：

imshow(net.layers{1}.filters(:, :, 3, 1), []) ;

2）您可能會發現VLFeat功能vl_imarraysc顯示幾個過濾器非常有用。 http://www.vlfeat.org/matlab/vl_imarraysc.html

2017-06-07 Addee

第一層有1（灰度）或3（顏色）通道。其他層有更多的通道（例如64,128,512）。如果您的頻道超過3個，則不清楚如何同時觀看頻道。您可以一次查看一個通道，例如：net.layers {2} .filters（：，：，21,1），就像您可視化第一個圖層過濾器一樣。讓我知道 – DataHungry

@DataHungry我看過很多論文，他們在其中展示了不同的功能。他們是否顯示一個頻道？ – Addee

用於可視化中間層中的過濾器。有幾種技術：（1）一次顯示一個或三個通道爲灰度或RGB。這並不是很有用，因爲他們過濾ResNet和VGG小3x3。

（2）關閉其他單位。將本機僅背投到輸入空間。你可以看到一個反映這個單位關心的模式。有許多論文使用類似的技術。例如，Zeiler，Matthew D.和Rob Fergus。「可視化和理解卷積網絡。」歐洲計算機視覺會議。

（3）找到最大程度地激活這個單元的輸入補丁，看看它們是什麼。

2017-06-10 16:39:03 DataHungry

感謝您提及這些技術。是否實施了這些技術的代碼？ – Addee

@Addee我不會立即知道有實現。他們並不難實施。以（2）爲例，你可以簡單地做我所描述的：關掉其他單位。僅向輸入空間返回一個感興趣的單位（即輸入圖像）。你會看到一些模式。順便說一句，它有興趣看到一些這樣的可視化，如果你可以發佈他們的地方。 – DataHungry

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