matconvnet

1熱度

1回答

可視化每個CNN圖層的學習過濾器

任何人請告訴我如何可視化每個CNN圖層的學習過濾器？ 以下答案告訴我如何僅將第一個CNN圖層的學習過濾器可視化，但不能看見其他CNN圖層。 1）你可以恢復過濾器，並使用Matlab的函數顯示它們爲圖像。例如從http://www.vlfeat.org/matconvnet/pretrained/加載預訓練後的淨額： imshow(net.layers{1}.filters(:, :, 3, 1),

computer-vision deep-learning conv-neural-network convolution matconvnet 2017-06-07

---

0熱度

1回答

使用vl_nnconv時出錯輸入不是數字陣列（或GPU支持未編譯）

雖然我沒有用GPU支持編譯Matconvnet，但出現此錯誤。 有誰知道這個錯誤？ 它可能是一個Matconvnet版本的問題？

matconvnet 2017-07-27

---

0熱度

1回答

深度網絡如何接受物體檢測中不同尺度的圖像？

使用MatConvNet構建的網絡接受不同比例的圖像並對其進行評估。例如： - %img is an image of size 730*860*3 %net is loaded DagNN obj scales = [-2 -1 0 0.5 1] for s = 2.^scales img = imresize(raw_img, s, 'bilinear'); img

matlab deep-learning object-detection matconvnet 2017-06-11

---

1熱度

1回答

錯誤更新最終FC層進行優化AlexNet

您好，我最近開始致力於爲我自己的數據集精調Alexnet模型。 我想因爲我只有兩個類修改的最後兩個層： net.layers = net.layers(1:end-2); 但是，當我修改一樣，最終FC層，這讓我的錯誤。 net.layers{end+1} = struct('type', 'conv',... 'weights', {{f*randn(1,1,4196,2, 'single'

matlab computer-vision deep-learning conv-neural-network matconvnet 2017-06-12

---

0熱度

1回答

此圖形可視化是否正確？

我是深度學習的新手，嘗試根據我的設計和形狀繪製fcn32架構（圖3中的paper）。您能否看看FCN32架構的原理圖，並告知我是否需要更正某些部分？謝謝

deep-learning matconvnet 2017-04-24

---

0熱度

1回答

matconvnet上的殘餘網絡單元格內容引用錯誤

我正在使用mathconvnet 1.0 beta24。我可以正確安裝和編譯工具箱。當我按照網站上的快速入門（http://www.vlfeat.org/matconvnet/quick/）; 我開始; untar('http://www.vlfeat.org/matconvnet/download/matconvnet-1.0-beta24.tar.gz') ; cd matconvnet-1

matlab deep-learning vlfeat matconvnet deep-residual-networks 2017-04-30

---

0熱度

1回答

Matconvnet在嘗試進行旁路時顯示錯誤

我正在嘗試使用parapooling在matconvnet中運行mnist示例。我已撥出2個GPU，但它表明這個錯誤試圖運行cnn_mnist_experiments： Error using cnn_train>(spmd) (line 157) Error detected on workers 1 2. Error in cnn_train (line 157) spmd

matlab matconvnet 2017-06-21

---

3熱度

1回答

在Keras

不能複製matconvnet CNN架構 我有一個卷積神經網絡在matconvnet以下架構，我用我自己的數據訓練： function net = cnn_mnist_init(varargin) % CNN_MNIST_LENET Initialize a CNN similar for MNIST opts.batchNormalization = false ; opts.networ

python tensorflow deep-learning keras matconvnet 2017-07-01

---

0熱度

1回答

在卷積神經網絡中傳遞學習的性能更差

我在MatConvNet中用卷積神經網絡進行情緒識別。我有一個主要的大數據集（A有40.000圖片）和兩個較硬的，較小的數據集（B，C有5.000圖片）和相同的類。當我使用隨機權重初始化在數據集A上運行網絡時，我的準確性達到了70％。 因此，我想通過在同一網絡架構上預先訓練數據集B和C上的權重來提高性能。當我在數據集A上調整網絡時，我只從預訓練網絡獲取三個初始圖層（conv，relu，pool）。

initialization neural-network transfer matconvnet pre-trained-model 2017-05-14

---

0熱度

1回答

沒有工作當Matconvnet中的Batchnormalization = false爲true時批處理標準化

我正在使用matconvnet庫。在MNIST示例中，默認參數batchnormalization = true。但VL_NNBNORM（）函數沒有任何內容（只是註釋行）。這是否正在工作？或者我必須更改vl_nnbnorm功能？ 我的意思是，如果我將batchnormalization = false更改爲true，是否足夠？ 謝謝..

deep-learning mnist matconvnet batch-normalization 2017-05-25

---