使用matlab的EEG原始數據波段過濾

我在使用Emotiv EPOC捕獲的csv文件中有一些原始EEG數據，作爲我爲我的本科論文做的實驗的一部分。我上傳了一個文件here以供參考。我想在某些頻帶使用matlab的EEG原始數據波段過濾

增量（1-4Hz）
THETA（4-8Hz）
α（8-13Hz）
測試對數據進行帶通濾波（13 -30Hz）
和γ（36- 40Hz的）

正如我在Matlab中相對較新的，我該怎麼辦呢？據我所知，類似的問題已經存在，但他們並不在我的案件，不適用，因爲我使用Emotiv公司的EPOC EEG數據採集

2013-10-16 John Demetriou

是將數據導入MATLAB，與第三方軟件接口，在MATLAB中設計濾波器或使用現有濾波器（在MATLAB中）過濾數據的問題？如果它涉及設計濾波器，您是否擁有信號處理工具箱和DSP系統工具箱？ – am304

我的問題包括導入數據並對其進行過濾，但下面回答了，謝謝 –

您可以嘗試使用EEGLab，用於MATLAB的電生理信號處理的開放源碼環境。該工具箱接受文本輸入如你的，並具有幾個過濾方法等

function EEGfiltered = eeg_filter(EEGinput,sample_freq,lcf,hcf,order); 

% eeg_filter - apply a butterworth polynomial filter 
% 
% Usage : EEGfiltered = eeg_filter(EEGinput,sample_freq,lcf,hcf,order) 
% 
% - input arguments 
%  EEGinput : eeg data - M samples x N channels x P epochs 
%  sample_freq : sampling frequency 
%  lcf   : low cutoff frequency (highpass, default 0.01) 
%  hcf   : high cutoff frequency (lowpass, default 40) 
%  order  : butterworth polynomial order (default 2) 
% 
% - output argument 
%  EEGfiltered : filtered EEGinput;

當心EEG數據處理的特異性。例如，時間序列的最後一點的filteredfilt函數基線，因此必須在過濾後調用eeg_baseline。遵循EEGLab教程將避免許多缺點。

來源

2013-10-16 14:51:40 marsei

使用matlab的EEG原始數據波段過濾

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