大熊貓dataframes合併具有相同的列名，一個

Question

優先當合並，並使用以下MWE：

import pandas as pd 
df1 = pd.DataFrame(data={'A': [1, 1], 'B': [2, 22]}) 
df2 = pd.DataFrame(data={'A': [1, 1], 'D': [4, 44]}) 
df3 = pd.DataFrame(data={'A': [1, 1], 'F': [6, 66]}) 
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, join='inner') 

輸出是：

A B A D A F 
0 1 2 1 4 1 6 
1 1 22 1 44 1 66 

任何想法如何這可能與貓被轉化或合併或其他函數（無需在合併之前或之後手動「刪除」公共列，並且合併必須仍然在內部）到以下輸出中（假定「優先級」給出df1['A']）？

A B D F 
0 1 2 4 6 
1 1 22 44 66 

Answer 1

您可以轉置您的數據框，刪除重複項並再次轉換。

>>> df.T.drop_duplicates().T 
    A B D F 
0 1 2 4 6 
1 1 22 44 66