關於pandas中的concat：使用行數據創建新列

Question

同樣的問題已發佈在pydata谷歌組上。

我想要做一個自定義concat，即使用組中的行按對象 創建新的列。

下面是一個人爲的例子：

Input data frame 
name age 
foo  12 
bar  14 

df = pandas.DataFrame({ 'name':['foo','bar'],'age': [12,14] }) 



expected output, a pandas data frame with four cols 
foo 12 bar 14 

PS：我在尋找有效的解決方案，因爲這將適用於 分組的熊貓Object包含800K奇數分組。

樣本800k數據將具有以下結構。我仍在使用的比喻作爲實際數據的科學性和列名可能不是直觀

Subject (grouped by col) 
      Name  Age  mark1 
      Foo  12   80  
      Bar  14   90 

我們從這個由數據分組要的是下面的數據幀

Subject Foo 12 80 Bar 14 90 

Answer 1

你想重塑DataFrame的值如下：

In [43]: pandas.DataFrame(df[['name', 'age']].values.reshape(1, 4)) 
Out[43]: 
    0 1 2 3 
0 foo 12 bar 14 

這應該是有效的，因爲reshape（）返回一個視圖。積分@Wouter Overmeire。