手部區域提取並將其與臉部區分

Question

現在我正在研究一個可以識別人類手勢並執行相應命令的系統。然而，由於人臉與人臉顏色的相似性，在定位和手工排除人臉區域的影響方面存在一些問題。因此，我需要一個穩健的算法來更加準確和穩定地定位手區域。任何人都可以給我一些建議嗎？

順便說一下，還有一個小問題：如果在二進制圖片中產生的手區域充滿了空洞，我怎樣纔能有效地填充這些空洞，以便我可以找到正確的手部位置？

Answer 1

首先，如在opencv中用於檢測面部時，您可以訓練Haarcascade分類器（Adaboost）以檢測手部。你應該建立一個訓練數據庫，裏面有大量的手部圖像。

二，二進制圖片中的填孔應該用dilation算子（形態學）求解。