查找曲線中的線性部分和斜率

對於監測質量隨時間變化的設備，我們希望計算線性部分數據的斜率。查找曲線中的線性部分和斜率

以下示例是通過讀取設備生成的數據幀生成的。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

#Find DataFrame 
df = pd.read_table("raw_data.csv", sep =";", skiprows = 11, decimal = ",") 

# Plot figures 
plt.figure() 
plt.plot(df["Time(s)"], df["Mass(g)"], label = "Raw Data") 
plt.axvspan(2, 17, color="b", alpha=0.2) 
plt.xlabel("Time (s)") 
plt.ylabel("Mass (g)") 
plt.legend(loc=0) 
plt.axis([0, None, 0, None]) 
plt.show()

Example curve

是否有可能適合在這個曲線（大約突出顯示部分）的直線部分，並計算它的斜率？

來源

2016-10-03 Mr.Jens

使用numpy.polyfit（）：

df_sampled = df[:max_value] #select the points you want to keep 
m, p = numpy.polyfit(df_sampled.index, df_sampled, deg=1)

該函數返回斜率和您的線性迴歸的截距。

來源

2016-10-03 15:42:50 MMF

謝謝，這已經有所幫助！但是，手動選擇線性部分中的點一次只能用於一個文件，因爲我有超過300個，我正在尋找一種更通用的方法來找到這個線性部分？ –

如果你所有的曲線都是這樣的，你可以做的就是將閾值設置爲最大值質量的95％或90％，並將其橫座標作爲線性部分的終點。我不知道你在模擬什麼，但通常這是我們想要在物理學中分離暫時和永久狀態時所做的。 – MMF

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