R的計算分佈圖

我非常習慣於使用R進行數據可視化。我已經生成COMULATIVE分佈圖與下面的代碼：R的計算分佈圖

if (length(first$dtl) > 0) {first_cdf <- ecdf(first$dtl)} else first_cdf <- 0 
cdf_range <- range(0, first$dtl, na.rm=TRUE) 
plot(first_cdf, main="Distribution", xlab="Values", xlim=cdf_range, col="#76B727", cex.axis=0.8, pch=20)

有了這個，我得到

現在的問題是，我想獲得清晰的線條，而不是用線連接點。我試圖改變pch以及lty參數，但似乎沒有辦法與這些參數保持一致。任何想法如何解決這個問題？

謝謝，最好的問候！

來源

2015-09-18 Bostjan

你好，弗蘭克！歡呼反應。正如我所說，我已經測試了不同的pch和lty參數（http://www.statmethods.net/advgraphs/parameters.html），但我仍然無法得到理想的結果，這是明確的界限。當我爲繪圖添加更多線條（更多分佈）並且很難找出哪條線是什麼時，它就成了一個問題。 – Bostjan

這將禁用點，並增加了垂直線，使之不斷：

set.seed(1) 
plot(ecdf(rnorm(100)), do.points=FALSE, verticals=TRUE)

類型plot.ecdf於R提示查看幫助文件的完整功能或?plot.ecdf（其引導進一步到?plot.stepfun）。即使你打電話給vanilla plot，plot.ecdf函數就是用了什麼，這要歸功於R的方法調度?Methods。

來源

2015-09-18 14:51:15 Frank

非常感謝，d.points和verticals參數完美地完成了這個技巧！再次歡呼！ – Bostjan

R的計算分佈圖

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