2013-07-10 57 views
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我已經使用中值濾波器過濾了受脈衝噪聲或高斯噪聲或混合噪聲(脈衝噪聲或高斯噪聲)影響的圖像。我認爲使用中值過濾器過濾圖像會增加圖像的冗餘度。我對麼?有人可以向我解釋一下,在對圖像應用中值濾鏡之後,冗餘信息是增加還是減少。中值濾波器是否會增加濾波圖像中的冗餘度

由於我們使用中值來替換損壞的像素,因此過濾的像素值將處於相同的範圍內(可能不是非常接近)。因此,我認爲這會增加圖像的冗餘度。我是一名學生,我不確定。請向我解釋在應用中值濾鏡之後,冗餘信息是否會增加或減少。我想用matlab檢查這個,但我不知道如何在matlab中找到圖像的冗餘。

感謝

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你能告訴我們爲什麼你會這麼想嗎?你看過什麼資源,或者你有什麼資源? –

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@ Hugh Nolan由於我們使用中值來替換損壞的像素,因此過濾的像素值將處於相同的範圍內(可能不是非常接近)。因此,我認爲這會增加圖像的冗餘度。我是一名學生,我不確定這件事。請向我解釋在應用中值濾鏡之後,冗餘信息是否會增加或減少。我想用matlab檢查這個,但我不知道如何在matlab中找到圖像的冗餘。 –

回答

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既然你不能推出帶有過濾器的任何新信息(因爲它是僅基於圖像內容),就只能降低信息內容,或充其量離開它一樣。從信息理論的角度來看,如果用較少的信息內容填充相同大小的陣列,這會增加冗餘。但是有很多圖像冗餘的定義,所以它取決於你使用的是什麼(我在快速搜索中遇到空間,編碼,像素間冗餘)。這將決定你應該如何在matlab中進行計算 - 如果你從信息論的角度來看,entropy可能是一個有用的功能。

http://www.cs.dartmouth.edu/~geelong/spatial/ - 給出了空間冗餘的一些信息。 http://my.safaribooksonline.com/book/photo-and-graphic-manipulation/9789332501454/chapter-5-image-compression/ch5_sub5_2_xhtml - 預覽給出了編碼冗餘的簡單方程。