定向加權中值濾波器（圖像處理）

Question

我需要在Java中實現方向加權中值濾波器以消除隨機脈衝噪聲。我不知道如何/從哪裏開始。該算法是按如下：

1. 創建一個5×5窗口
2. 考慮從中心像素的4個方向（垂直，水平，對角線左，右斜）（5個像素中的每個方向）
3. 計算加權差，並採取的最小值
4. 最小值進行比較的閾值：
   如果值>閾值：它是噪聲像素
   否則：它不是噪聲像素
5. 計算值的5個像素中的每個方向
6. 給予額外的重量，其中的標準偏差爲最小的方向的烏拉特標準偏差，加權中值被計算
7. 的噪聲像素被
8. 移動窗口整個替換爲中間值圖像
9. 迭代步驟8到10倍

任何人都可以點我在正確的方向我應該如何去實現呢？任何示例或實施代碼將受到高度讚賞。我使用ImageJ，因此任何實現了此過濾器（或其變體）的插件都會非常有幫助。謝謝。

Answer 1

顯然，這個過濾器還沒有被實現爲ImageJ插件。不幸的是，我也無法在您鏈接的出版物中找到任何來源。除非您直接詢問作者的代碼，否則您必須根據發佈的說明自行實施過濾器。

您可以從在ImageJ plugins page上列出的其他過濾器的實施（和來源）開始。我建議實施ExtendedPlugInFilter界面。

或者，您應該考慮使用ImgLib，通用圖像處理庫包含在Fiji中，並且是未來ImageJ2的核心模型。您可以在斐濟郵件列表（fiji@fiji.sc）獲得更多幫助。