特定圖層與其接受區域之間的關係

Question

在一篇論文中，我看到了關於圖層與其各自接受區域之間關係的下表。我有兩個問題：

1）如何計算這種關係，有沒有可以遵循的公式。 2）例如，在最後的幾個層中，例如pool5,fc6&fc7，具有非常大的接受性字段。 fc6 & fc7的接受字段是404 * 404。如果訓練圖像是256*256，這是否意味着fc6&fc7看到256*256的邊界以外的很多像素（或者僅僅浪費了具有404 * 404作爲接受域的fc6&fc7的能力）。在進行分類/特徵提取類型的工作時，我不知道如何根據特定層理解接受域的物理意義。

Answer 1

比方說你有2層，最大拉之間。 第一層將是一個帶有過濾器3X3和1X1的跨越層，其比2X2跨度的最大滲入層具有2X2跨度，並且是具有3X3的過濾器尺寸和1X1的跨步的第二過濾層。

第一層從oriignal圖像看3X3的neiogbhords，所以recive字段將是3X3。比最大池層效果可以將圖像下采樣2倍，因此第二層的輸入是原始圖像的二倍採樣。現在，當前圖層還尋找3X3的鄰域，但是ON THE DOWNSAMPLED圖像意味着that effectavilly這個過濾器看起來像素來自（downsapleFactor filterSize）X（downsapleFactor filterSize）原始圖像的niegbrhood！所以接收領域將是6X6。