如何檢測二進制圖像中的多邊形

Question

我想檢測二進制圖像中是否存在連續或封閉的多邊形。圖像可能包含可變數目邊的多邊形，也可能根本沒有多邊形。

這是肯定的情況下：

而且，

這一項是負的情況下：

是否有圖像的任何方法親cessing或一些算法來檢測連續的多邊形？

任何形式的幫助表示讚賞。

Answer 1

如果你需要同時檢測凹和凸多邊形，然後我可以建議你另一種方式來做到這一點，一個人已經由@mdh

1. 首先告訴，你需要找到輪廓（cv2.findContours ）
2. 然後計算輪廓（cv2.contourArea）
3. 的面積計算黑色區域的區域中的二值圖像中（計算的二值圖像中的黑像素的數量，OpenCV的一個countNonZero功能，即它會爲你）
4. 比較兩個值，如果它們接近（例如，他們的比例接近1或大於一個值，你應該通過測試更多的圖像來選擇它），那麼你發現的輪廓是封閉的，所以它可能是一個多邊形

當然可能有一些自相交多邊形中的誤差和/或圖像中是否存在多個輪廓，但這可以通過分段拾取輪廓的邊界框並在每一個上應用算法來修復。

Answer 2

我有一個工具來檢測圖像中的區域和屬於該區域的一些屬性。 https://github.com/mribrahim/Blob-Detection

認爲，如果它是一個多邊形，它將是一個封閉區域（正例）。

如果它沒有關閉，它將成爲一行（負面情況）。

您可以使用blob檢測工具找到區域屬性，我提到過。你可以使用一些屬性，如偏心率，可靠性來區分正面和負面的情況。

例如;負面情況eccentiricity將被關閉到0，因爲它是一條線

Answer 3

我希望你知道如何找到輪廓。

使用cv2.isContourConvex(contour)您可以識別檢測到的輪廓是否凸起。通過凸面，我的意思是凸面是否閉合。您將能夠使用此功能分離封閉輪廓和開放輪廓，該功能返回布爾值True或False。

分離出輪廓之後，繼續進行進一步分析，確定輪廓是否有邊緣。

Answer 4

你可能想看看shapely.geometry.Polygon，特別是is_valid方法。