我正在嘗試使用來自不同視圖的2D圖像進行3D模型重建。我正在從Matlab的這個示例代碼中獲得所需的結果: Structure From Motion From Two Views。使用2D圖像進行3D重建時的旋轉和平移
以下是從相機拍攝的測試圖像:
手動拍攝第一和第二圖像的圖像與1釐米的翻譯:
覆蓋與第一和第二圖像的匹配的特徵:
第一張和第二張圖像的手動拍攝圖像,平移2cm:
覆蓋與第一和第二圖像的匹配的特徵:
這些是平移矢量和旋轉矩陣的I獲得每種情況下:
1釐米翻譯: 平移向量:[0.0245537412606279 -0.855696925927505 -0.516894461905255]
旋轉矩陣:
[0.999958322438693 0.00879926762261436 0.00243439415451741;
-0.00887800587357739 0.999365801035702 0.0344844418829408;
-0.00212941243132160 -0.0345046172211024 0.999402269855899]
2釐米翻譯: 平移向量:[-0.215835469166982 -0.228607603749042 -0.949291111175908]
旋轉矩陣:
[0.999989695803078 -0.00104036790630347 -0.00441881457943975;
0.00149220346018613 0.994626852476622 0.103514238930121;
0.00428737874479779 -0.103519766069424 0.994618156086259]
在文檔中,它表示它是兩個圖像之間的相對旋轉和平移。
但我無法理解這些數字的含義以及上述數值的單位是多少。
任何人都可以至少讓我知道我們獲得翻譯和旋轉的單位是什麼,或者如何提取旋轉和平移,它們分別與cm/mm和弧度/度這樣的真實世界值相媲美?
其實本教程的最後一步解釋如何衡量事物在度量距離現場,如果你知道一個對象 – rasan076
的大小其實我已經告訴我的地面實況數據以毫米爲單位的x,y,z軸平移(通過使用相機移動計算)。有什麼方法可以將我的翻譯與毫米級的基礎真值進行比較嗎?因爲我想找到提取值的準確性。 –