條形圖timedelta作爲條寬

Question

我有一個熊貓數據框，其中包含時間戳的列（start），另一列包含timedeltas（duration）以指示持續時間。

我想繪製一個條形圖，顯示這些持續時間與他們的左邊緣在時間戳。我還沒有找到這樣做的在線。有什麼辦法可以做到這一點？

到目前爲止，這是我，這不工作：

height = np.ones(df.shape[0]) 
    width = [x for x in df['duration']] 
    plt.bar(left=df['start'], height=height, width=width) 

編輯： 我已經更新了寬度但是如下也沒有解決這個問題：

width = [x.total_seconds()/(60*1200) for x in df['duration']] 

我想知道是否datetime.timedelta對象可以在width使用，因爲datetime對象可以被用作x軸。如果不是，還有什麼替代方案？

編輯＃2：

這可能不是確切的回答我的問題，但它解決了目的，我的初衷。因爲凡有興趣，這是我最後採取的方法（我用start和duration使end爲了這個目的）：

for i in range(df.shape[0]): 
     plt.axvspan(df.ix[i, 'start'], df.ix[i, 'end'], facecolor='g', alpha=0.3) 
     plt.axvline(x=df.ix[i, 'start'], ymin=0.0, ymax=1.0, color='r', linewidth=1) 
     plt.axvline(x=df.ix[i, 'end'], ymin=0.0, ymax=1.0, color='r', linewidth=1) 

Answer 1

如果df.duration[0]的類型是pandas.tslib.Timedelta和你timestamps都相隔幾天，你可以使用：

width = [x.days for x in df.duration] 

這將產生圖表。

否則使用total_seconds方法，在this answer

更新概述：

如果數據是每小時在幾分鐘timedeltas然後一個有你想要的圖表方式是這樣的：

import datetime as dt 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

dates = pd.date_range(start=dt.date(2014,10,22), periods=10, freq='H') 
df = pd.DataFrame({'start': dates, 'duration': np.random.randint(1, 10, len(dates))}, 
        columns=['start', 'duration']) 
df['duration'] = df.duration.map(lambda x: pd.datetools.timedelta(0, 0, 0, 0, x)) 
df.ix[1, 1] = pd.datetools.timedelta(0, 0, 0, 0, 30) # To clearly see the effect at 01:00:00 
width=[x.minutes/24.0/60.0 for x in df.duration] # mpl will treat x.minutes as days hense /24/60. 
plt.bar(left=df.start, width=width, height=[1]*df.start.shape[0]) 
ax = plt.gca() 
_ = plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45) 

這產生了這樣的一張圖表：