OpenCV：如何使用opencv_createsamples和opencv_traincascade

在我的項目中，我需要識別歐元硬幣，有人建議我使用OpenCV分類器和訓練算法。所以我下載了OpenCV的3.1版本，並試圖開始。我想知道一些我不明白的教程（我所遵循的是來自OpenCV官方文檔的this,this和this）。OpenCV：如何使用opencv_createsamples和opencv_traincascade

首先，生成並考慮負樣本是強制性的嗎？如果是的話，我應該認爲哪種「對象」是否定的？在我的應用程序中，我應該檢測並識別歐元硬幣，所以...應該從任何其他隨機類型的對象創建底片嗎？其次，我的應用程序應該識別2歐元，1歐元和0.50歐元的硬幣。那麼，我應該用opencv_createsamples生成多少個正面樣本？每種硬幣（正面和背面）一個或所有3種硬幣都有一個獨特的硬幣？如果我理解的很好，那麼我會在iOS應用項目中包含一些.xml文件，對吧？

最後，detectMultiScale()不僅會檢測硬幣，而且它的種類？這就是爲什麼我認爲我需要的不僅僅是一個分類器文件，以便從右側區分和區分硬幣的價值。

希望我沒有寫出太寬泛的問題，感謝您的關注。

來源

2016-01-26 Lory Lory

我認爲負面樣本是必須的。我對歐元硬幣不熟悉，但'detectMultiScale（）'不太可能識別硬幣類型，即使您單獨訓練它們並使用3種不同的探測器 - 它們只是形狀相似（圓？）。對於那個任務，你需要訓練一個物體識別。 –

@QuangHoang謝謝你的回答。是的，所有歐元硬幣都是圓形的，非常相似。 Ehm，什麼是對象識別？你能聯繫我一個很好的教程嗎？ –

這與面部識別相似。通常你需要訓練一個分類機器，無論是PCA，SVM還是神經網絡。 OpenCV有[face recogintion]（http://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html），可能與您的硬幣數據集一起使用。 - 還要注意的是，他們確實有一個機器學習模塊，其中包含通用分類器的更一般的實現。 –

關於負面（或背景）示例，請考慮在哪個背景下歐元硬幣將在您的程序必須處理的圖像中。例如，如果他們與非歐元一起在桌子上，則使用桌面（沒有硬幣）作爲底片。如果你想發現他們對那裏的人拿着他們的圖像，用雙手底片等

關於第二個問題 - 我也在尋找此建議。我想這取決於你需要識別的功能的複雜性以及背景的複雜性。我成功地訓練了一個具有40個圓圈正面的分類器，但完全沒有使用60（空中）牛圖像來訓練分類器。

關於你的第三個問題，我認爲（未測試！），這取決於你的識別需求：如果你只是想找到一個歐元硬幣，你會沒事的訓練一個分類器來自所有硬幣的圖像所有面。如果您想區分硬幣，請從各個方面創建具有各種硬幣圖像的不同分類器。如果你甚至需要區分前面和後面，你必須爲每個硬幣的每一面創建一個分類器。

來源

2016-07-07 05:52:14 virtualnobi

是，陰性樣品是強制性的，再次是的，你可以有任意物體的圖像，但你需要有很多很多，所以我建議使用視頻，並提取其框架或網站，如this

下一個，你需要爲您的硬幣提供正面樣本。積極硬幣的數量越多，結果就越準確。你可以做的一件事就是拍攝2-3張你的硬幣圖像，每次疊加時改變一個角度，將它們強加在你的負面圖像上。這樣，如果您有500張負片圖像和2張正片圖像，則疊加後您將獲得1000張正片圖像。 opencv_createsamples腳本負責所有這些。

來源

2016-07-21 05:21:39

OpenCV：如何使用opencv_createsamples和opencv_traincascade

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