pandas：不帶副本的分層索引上的片段

Question

我想修改層次索引的特定級別上某些行的DataFrame條目。下面是一個典型的例子：

>>> index = pd.MultiIndex.from_arrays([['a','a', 'b', 'b'], [1,2,1,2]], 
...         names=['first', 'second']) 
>>> data = pd.DataFrame(np.random.rand(len(index)), index=index, columns=['A']) 
>>> print data 
        A 
first second   
a  1  0.587781 
     2  0.560407 
b  1  0.492996 
     2  0.267799 

我想設置爲其second==2爲0（例如）行。我試着用DataFrame.xs方法，但它返回一個拷貝，而不是一個視圖：

>>> selected = data.xs(2, level='second') 
>>> print selected 
       A 
first   
a  0.560407 
b  0.267799 

>>> selected['A']=0 
>>> print data 

        A 
first second   
a  1  0.587781 
     2  0.560407 
b  1  0.492996 
     2  0.267799 

最後分配不影響data（它當然selected變更值）。

Answer 1

最近版本的熊貓help(data.xs)顯示瞭如何查看數據。

可以通過使用xs arg copy=False來完成。