Python庫，用於計算光流的空間導數

我試圖從使用Python中的OpenCV的視頻計算差分圖像速度不變量（例如，捲曲，發散，變形等）。爲此，我需要計算光流的x，y方向上的空間導數。不幸的是，OpenCV似乎只提供用於計算光流量的API，而不是其衍生產品。Python庫，用於計算光流的空間導數

是否有任何Python庫用於計算光流的空間派生？我發現這個問題有點類似Lucas Kanade Optical Flow, Direction Vector，有人編寫了用於計算空間衍生物的代碼，但如果可能的話，我會喜歡圖書館而不是自己編寫代碼。任何建議，將不勝感激！

來源

2011-10-27 Magsol

爲什麼自己寫代碼？將該人的代碼轉儲到一個文件夾中，添加一個'__init __。py'和'import'它。 – Blender

這不是一個真正的庫......它也是一個自己寫的代碼：P – Magsol

Python中的庫僅僅是一個包含Python文件的文件夾。另外，是不是計算光流的導數是一項相當簡單的任務？您只需要平滑數據，用一個多項式對其進行近似，然後對多項式進行微分。 – Blender

這是我看到它的方式（我和光流一點點工作）：

要計算光流場的個別偏導數;一個用於x方向，另一個用於y。

我試圖解決這個問題，像這樣：

分裂您的流陣列/矩陣成兩個矩陣：x和y流。
對於其中每一個，你可以走天真的路線，只是做一個簡單的區別：derivative = current_state - last_state。但是這種方法非常混亂，因爲衍生物對於最輕微的錯誤都是敏感的。
爲了解決這個問題，你可以用一個很容易區分的迴歸曲線來近似一個數據點（也許是整行），就像多項式一樣。

只是區分近似曲線和你很好去。

你也可以只對單個矩陣進行平滑處理，並做一個幼稚的區別，它應該比近似數據點快得多，但應該更容忍錯誤。

來源

2011-10-27 19:19:47 Blender

這一切都很有意義。我想我正在尋找的是高層直覺（擬合一個易於區分的多項式與數據）和執行該任務的代碼之間的概念聯繫。我發現scipy.signal庫似乎有我需要的，但現在我正在運行到Python TypeErrors。但是，這可能值得自己的問題。謝謝你的幫助！另外，愛Blender！ :) – Magsol

哈哈，沒問題。我喜歡這種東西。 – Blender

Python庫，用於計算光流的空間導數

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