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我有一個40個狀態的轉換矩陣,給出了從一個狀態轉移到另一個狀態的轉移概率。我們如何計算n個時間步後系統將處於什麼狀態。在馬爾可夫模型中計算n先行狀態
我有一個40個狀態的轉換矩陣,給出了從一個狀態轉移到另一個狀態的轉移概率。我們如何計算n個時間步後系統將處於什麼狀態。在馬爾可夫模型中計算n先行狀態
將矩陣提高到40的乘方,然後將其與初始狀態向量相乘。
所以,如果V0是初始狀態向量,M是變遷理論的矩陣,V40是後則40步的載體:
M^40 * v0 = v40
我想,但我的情況下,它似乎並沒有給任何好的結果。我使用8820個步驟的時間序列創建了一個轉換矩陣。我預測8821步驟爲v0 \ * M^8821,然後使用從v40中選擇最大值。 v0被視爲只有開始狀態設置爲1的所有零的向量。我做對了嗎?因爲對於8821之前的所有值,依此類推......它預測的是同樣的錯誤狀態。 – user6460588