隱馬爾可夫模型工具：Jahmm

Question

我是一個新手，學習機，我看了有關HMM，但我仍然有幾個問題：

1. 在申請機器學習HMM，怎能初始，可以獲得投放和轉換概率？

2. 目前我有一組值（包括我想通過HMM分類的手的角度），我的第一步應該是什麼？

   • 我知道HMM（ForwardBackward，Baum-Welch和Viterbi）存在三個問題，但我應該如何處理我的數據？

3. ，在我所閱讀文獻，我從來沒有遇到過使用分配功能的HMM內，然而這JaHMM使用一個HMM的構造包括：

   • 許多州
   的
   • 概率分佈函數工廠
   • 構造函數說明： 創建一個新的HMM。每個狀態具有相同的pi值並且轉換概率都相等。 參數： nbStates HMM狀態（嚴格爲正）。 opdfFactory用於構建與每個狀態關聯的pdf的pdf生成器。

這是用來幹什麼的？我該如何使用它？

謝謝

Answer 1

你必須以某種模式和學習的初期，emmision和變換方式的概率，使得它們代表了你的數據。 在離散分佈的情況下，並沒有太多的變量/狀態，你可以從最大似然擬閤中獲得它們，或者訓練一個判別分類器，它可以爲你提供像隨機森林或樸素貝葉斯這樣的概率估計。對於連續分佈，請查看高斯過程或任何其他迴歸方法，如高斯混合模型或迴歸森林。

關於你的2.和3.問題：他們是一般的和模糊的在這裏回答。您應該參考以下書籍：Bishop的「模式識別和機器學習」和Koller/Friedman的「概率圖形模型」。