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我試圖糾正的圖像和一些點,這是該圖像上。 整頓圖像效果非常好(在這部分代碼是不是從我):undistortPoints在OpenCV中(CV2)與Python錯誤的結果
(mapx, mapy) = cv2.initUndistortRectifyMap(camera_matrix,dist_coefs,np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]),newCameraMatrix,(int(resolution*w), int(resolution*h)), cv2.CV_32FC1)
RectImg = cv2.remap(img, mapx,mapy,cv2.INTER_LINEAR)
但是當我糾正與undistortPoints和相同參數的點,我得到(我的意見)錯誤的座標。
point_file = np.loadtxt(fn)
point_matrix = np.zeros(shape=(nr_points,1,2))
# fill Pointfile in n x 1 x 2-Matrix
for each in range(0, nr_points):
point_matrix[each][0][0] = point_file[each][0]
point_matrix[each][0][1] = point_file[each][1]
point_matrix_new = cv2.undistortPoints(point_matrix, newCameraMatrix, dist_coefs)
這是我使用的參數(newCameraMatrix & dist_coefs):
[[ 4.93906295e+02 0.00000000e+00 1.24539714e+03]
[ 0.00000000e+00 4.92616567e+02 1.03814593e+03]
[ 0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.00000000e+00]]
[ 5.93179211e-01 3.59577119e-02 -3.34062329e-05 -8.92301489e-05
-5.27895858e-04 9.28762999e-01 1.46636733e-01 0.00000000e+00]
我也不太清楚,什麼輸出實際上是。結果值是圖像座標還是傳感器座標,以及哪個單位?我只能找到undistortPoints爲CV(http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html),但不是一個CV2文檔。
例如(圖像尺寸= 2448×2048像素/傳感器尺寸= 8.6×6.6毫米
輸入(point_matrix):
[[[ 0. 0.]]
[[ 2448. 0.]]
[[ 0. 2048.]]
[[ 2448. 2048.]]
[[ 1224. 1024.]]]
輸出(point_matrix_new):
[[[-6.49236118 -5.42726306]]
[[ 6.39989444 -5.5358653 ]]
[[-6.50237385 5.28935346]]
[[ 6.58981334 5.54673511]]
[[-0.04336093 -0.02874159]]]
謝謝您的幫助!