在熊貓中添加計算列

Question

我有一個包含10列的數據框。我想添加一個新的'age_bmi'列，它應該是計算列乘以'age'*'bmi'。年齡是一個INT，bmi是FLOAT。

然後創建具有11列的新數據幀。

我正在做的事情並不完全正確。我認爲這是一個語法問題。有任何想法嗎？

感謝

df2['age_bmi'] = df(['age'] * ['bmi']) 
print(df2) 

Answer 1

嘗試df2['age_bmi'] = df.age * df.bmi。

當您需要獲取列的值時，您正在試圖調用數據框，您可以通過鍵來訪問列的值，如字典或屬性，如果它是小寫名稱，並且沒有空格， t匹配內置的DataFrame方法。

有人在前些日子的評論中將其鏈接起來，這非常棒。我建議給它一塊手錶，即使你不做這些練習：https://www.youtube.com/watch?v=5JnMutdy6Fw

Answer 2

正如Cory指出的那樣，你調用一個數據框作爲一個函數，它不會像你期望的那樣工作。這裏有4種方式來表示多個兩列，在大多數情況下，您會使用第一種方法。

In [299]: df['age_bmi'] = df.age * df.bmi 

，或者

In [300]: df['age_bmi'] = df.eval('age*bmi') 

，或者

In [301]: df['age_bmi'] = pd.eval('df.age*df.bmi') 

，或者

In [302]: df['age_bmi'] = df.age.mul(df.bmi)