有條件的連接或連接python熊貓

我有6列在Excel中，我想加入其中5個;然而，在所有列的單元格中，我沒有任何字符串，其中一些具有「0」。我需要的是：加入5列，當單元格不是「0」時使用「>」分隔符，當它爲零時，將其保留爲空白。你能幫我怎麼在python或excel中做到嗎？下面的例子：有條件的連接或連接python熊貓

The original file is:(C1:C6 are columns' name) 
C1   C2   C3    C4    C5    C6 
H1   C0   0    L    L    0 
H2   R0LL   AB   0    0    0 

I need the results like:(C1 and RESULTS are columns'name) 

C1    RESULTS 
H1    C0>L>L 
H2    R0LL>AB

感謝

來源

2017-05-04 S. 16

使用mask打開'0'零字符串到np.nan
當我們與np.nan或空棧，他們被丟棄
現在，我已經放棄了nulls，我可以groupby第一級的pd.MultiIndex我用stack
apply的'>'.join功能
rename系列和join到df

df = df.astype(str) 
s = df.mask(df == '0').loc[:, 'C2':'C6'].stack() 
s = s.groupby(level=0).apply('>'.join).rename('RESULTS') 
c = df[['C1']] 
df[['C1']].join(s) 

    C1 RESULTS 
0 H1 C0>L>L 
1 H2 R0LL>AB

來源

2017-05-04 03:23:28 piRSquared

感謝，但第一線是不行的第一列，我想是因爲我的一些單元格只包含我需要忽略的「0」;然而，一些字符串中有零，所以當我想掩蓋它們時，這是行不通的。例如在單元格C2中，我有「AB0LR」。 –

你的一些零是數字，一些是字符串。使用'df = df.astype（str）'將它們全部變成字符串。然後確保你用'df =='0'）' – piRSquared

@ S.16掩蓋我已經更新了我的文章，並且符合你的期望輸出。 – piRSquared

-1

#use apply to join the non 0 columns by '>' 
df['RESULTS'] = df.apply(lambda x: '>'.join([e for e in x[1:].astype(str) if e!='0']),axis=1) 

df 
Out[90]: 
    C1 C2 C3 C4 C5 C6 RESULTS 
0 H1 C0 0 L L 0 C0>L>L 
1 H2 R0LL AB 0 0 0 R0LL>AB

來源

2017-05-04 03:49:45 Allen

請使用[編輯]鏈接來解釋此代碼的工作原理，而不僅僅是提供代碼，因爲解釋更有可能幫助未來的讀者。另見[回答]。 [源（http://stackoverflow.com/users/5244995） –

有條件的連接或連接python熊貓

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