情節決策邊界matplotlib

Question

我很新的matplotlib和我工作的簡單的項目來熟悉它。我想知道我怎麼可能畫出決策邊界是形式的權值矢量W1，W2]，基本上分開的兩個班可以說，C1和C2，使用matplotlib。

如果從（0,0）到點（w1，w2）（因爲W是「矢量」的權重）繪製一條線就很簡單，如果是這樣，如果我在兩個方向上如何擴展它需要？

現在所有我做的是：提前

import matplotlib.pyplot as plt 
    plt.plot([0,w1],[0,w2]) 
    plt.show() 

感謝。

Answer 1

決策邊界一般是更復雜的，不只是一個線等（在2D維的情況），最好是使用一般的情況下，代碼，這也將很好地線性分類器工作。最簡單的想法是繪製決策功能

# X - some data in 2dimensional np.array 

x_min, x_max = X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max() + 1 
y_min, y_max = X[:, 1].min() - 1, X[:, 1].max() + 1 
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x_min, x_max, h), 
        np.arange(y_min, y_max, h)) 

# here "model" is your model's prediction (classification) function 
Z = model(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()]) 

# Put the result into a color plot 
Z = Z.reshape(xx.shape) 
plt.contourf(xx, yy, Z, cmap=pl.cm.Paired) 
plt.axis('off') 

# Plot also the training points 
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=Y, cmap=pl.cm.Paired) 

一些例子的等高線圖，從sklearn文檔