支持向量機中的決策邊界和權向量

Question

我對SVM有一些疑惑，因爲我沒有太多的數學背景。我們知道權重矢量w正交於這個超平面。我們可以看到，超平面的方程（在任何維度上）是w'x+b=0，現在我知道權重矢量w正交於這個超平面。

是方程w'x+b=0無關與SVM，即如果w和x是通用矢量超平面的只是一般的公式，然後將表格w'x+b=0的任何超平面將具有垂直於超平面向量w ？

考慮下面的情景：

現在同時最小化目標函數0.5*||w||^2，我們採取的限制是w'x+b>=1的例子class 2和w'x+b<=-1爲class 1例子。所以如果我將這些公式改爲w'x+b>=2和w'x+b<=-2，我會得到一個更大的分類器嗎？如果，那我們爲什麼不使用它？如果不是，那爲什麼不呢？

Answer 1

是的，任何超平面都適合該等式，並且w'將是正交的。

不，您不會得到兩倍的保證金：SVM算法找到最大的保證金。你會得到的是b係數是前一個係數的兩倍。