支持向量機中的決策邊界計算

Question

一旦我們得到模型的係數，我無法理解如何計算決策邊界。

這裏我指的鏈接：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_margin.html

下面是代碼

# get the separating hyperplane 
w = clf.coef_[0] 
a = -w[0]/w[1] 
xx = np.linspace(-5, 5) 
yy = a * xx - (clf.intercept_[0])/w[1] 

我不明白a = -w[0]/w[1]此行。

爲什麼我們將一個係數與另一個係數分開？

Answer 1

分離超平面的格式爲w[0]*x+w[1]*y+intercept=0。所以

w[1]*y=-w[0]*x-intercept

現在，通過w[1]分兩邊，你會得到

y=-(w[0]/w[1])*x-intercept/w[1]。

這正是您的代碼中出現的公式。