[科學/數量] Python等價於Matlabs「norminv」（正態逆累積分佈函數）

Question

我在Matlab中尋找python等效的norminv函數。

或者換句話說（從上面的描述）： 我在Python搜索的「正常逆累積分佈函數」，或可能在統計SciPy的一部分（或者，也許NumPy的？）

我會猜測它存在於scipy中，但可能在另一個名稱中，而不是在matlab中，或在matlabs幫助頁面中。不過，我不確定這個功能的其他名稱，或確切的工作，所以我很難找到它。不幸的是，它不是簡單的「反常規積...」而不是「正常積分...」

Answer 1

它完全取決於你想要的。如果你想要一個與正態分佈相反的分佈的cdf，你需要invgauss，「一個反高斯連續隨機變量」。要獲得cdf，您需要使用invgauss.cdf方法。從文檔改編：

from scipy.stats import invgauss 
mu = 0.145462645553 
vals = invgauss.ppf([0.001, 0.5, 0.999], mu) 
res = invgauss.cdf(vals, mu) 

在另一方面，如果你想正態分佈的cdf的倒數，你想要的norm分佈ppf方法，這是「百分比點功能（逆cdf - 百分點）「。