情節經驗累積分佈函數的（是百分曲線）

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它顯示了交易（X）的一個給定響應時間的百分比（y），請參閱我自己的回答以供我自己去閱讀。

2011-06-08 oluies

依我看你想要一個經驗累積分佈函數圖。

因此，請查看ecdf()的文檔以及CRAN軟件包Hmisc中功能更多的Ecdf()。

Hmisc ECDF例如：ExecTm陣列的執行時間， HttpProvCall陣列花費的時間打電話給下游系統，我們比較的時候，我們花與下游系統與百分

> library(Hmisc) 
> x <- c(ExecTm,ExecTm-HttpProvCall) 
> g <- c(rep('ExecTm',length(ExecTm)),rep('ExecTm-HttpProvCall',length(ExecTm))) 
> Ecdf(x, group=g, xlab='Test Results', 
+  label.curves=list(keys=1:2),q=c(.90,.95,.98))

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來源

2011-06-08 17:21:21

我只是簡短地看了一下'ecdf'的在線幫助以確定，哎呦，這是答案。在stackoverflow它支付首先發布，並認爲第二，如果你想獲得積分:)（btw +1） – Henrik 2011-06-08 17:24:51

謝謝，添加了我的數據集的一個例子 – oluies 2011-06-09 15:34:05

ý< - C（RNORM（8000，300，10），RNORM（400,500，300））

T2 < - 分位數（Y，probs = SEQ（0，99.99，由= 0.1）/ 100）

情節（T2，xlab = 「promille」，ylab = 「時間（ms）」，PCH = 20）

給我：

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白衣我的數據集

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來源

2011-06-08 17:19:37 oluies

情節經驗累積分佈函數的（是百分曲線）

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