圖像中的Tensorflow計數對象

Question

機器學習新手，因此尋找某個方向如何開始。最終目標是能夠使用Tensorflow來訓練模型以計算圖像中的對象數量。我最初的重點將是訓練模型來計算一個特定類型的對象。所以，讓我說我拿硬幣。我只會訓練模型來計數硬幣。不用擔心爲所有不同類型的對象創建通用計數器。我只完成了Google花朵圖像分類的例子，並且我理解了這些基本知識。所以尋找線索如何開始。這是一個圖像分類問題，我可以使用與花一樣的邏輯...等等等等？

Answer 1

對於硬幣問題來說，最好的解決方案可能是使用迴歸來解決這個問題。使用場景中的對象數量標註5k圖像並在其上運行模型。然後你的模型只輸出正確的數字。 （希望）

另一種方法是分類圖像是否顯示硬幣，並使用像這樣的滑動窗口方法：https://arxiv.org/pdf/1312.6229.pdf爲每個窗口分類，如果它顯示硬幣。然後你計算找到的區域。這個更容易註釋和學習，並且可以更好地擴展。但是你有選擇好的窗口和以簡明的方式使用這些窗口的結果的問題。