cv2.findContours無法檢測輪廓

我有兩個二進制圖像，我試圖檢測它們中的白色斑點的輪廓（拼貼右側的粉色輪廓是輪廓結果）。cv2.findContours無法檢測輪廓

cv2.contourFind()爲Contour1工作的罰款：

Contour1 Image & Result

但輪廓2它的行事怪異：

Contour2 Image & Result

下面是函數調用它

#Convert Image to grayscale 
img = cv2.imread(file_name) 
img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV) 

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3)) 
dilated = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=2) 
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 

for contour in contours: 
    [x, y, w, h] = cv2.boundingRect(contour) 
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 255), 2)

使用此contours變量我圍繞找到的點繪製矩形。我不明白它爲什麼適用於Contour1，但在Contour2看起來非常相似時失敗。

來源

2017-06-17 Akshita Shinde

請編輯您的問題提供了[最小的，完整的，和可覈查的示例]（https://stackoverflow.com/help/mcve）。 –

完成，@AlexanderReynolds –

每個圖像的「輪廓」中有多少個輪廓？ –

錯誤：二進制圖像在輪廓2中有一個薄的白色邊框，但不在輪廓1（我的壞！）。因爲我問僅外部輪廓，cv2.RETR_EXTERNAL在

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

的輪廓2只有最外面的框檢測的，所以它沒有一個孩子得到了繪製。但是在Contour1中，二值圖像周圍沒有白色邊框，因此檢測到內部白色斑點。

解決方案：使用cv2.RETR_LIST或cv2.RETR_CCOMP

來源

2017-06-19 06:38:08

cv2.findContours無法檢測輪廓

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