pandas - 將df.index從float64更改爲unicode或字符串

Question

我想將float64的數據框索引（行）從字符串或unicode更改爲字符串。

我認爲這會工作，但顯然不是：

#check type 
type(df.index) 
'pandas.core.index.Float64Index' 

#change type to unicode 
if not isinstance(df.index, unicode): 
    df.index = df.index.astype(unicode) 

錯誤消息：

TypeError: Setting <class 'pandas.core.index.Float64Index'> dtype to anything other than float64 or object is not supported 

Answer 1

你可以做到這樣：

# for Python 2 
df.index = df.index.map(unicode) 

# for Python 3 (the unicode type does not exist and is replaced by str) 
df.index = df.index.map(str) 

至於爲什麼你會繼續與從int轉換爲float時不同，這是numpy（熊貓所基於的庫）的特性。

每個numpy的陣列具有D型細胞，這基本上是機類型其元素：以這種方式，numpy的直接處理本地類型，不與Python對象，這解釋了它的是如此之快。所以當你將dtype從int64改爲float64時，numpy會將每個元素轉換爲C代碼。

還有一個特殊的dtype：對象，基本上會提供一個指向Python對象的指針。

如果您想要字符串，您因此必須使用對象 dtype。但使用.astype(object)不會給你你正在尋找的答案：它會創建一個對象 dtype的索引，但將Python浮動對象放在裏面。

這裏，通過使用地圖，我們的指數轉換爲具有合適功能的字符串：numpy的得到的字符串對象，並瞭解該指數已經有一個對象 D型，因爲這是一個可以容納字符串只D型。