Tensorflow物體檢測API驗證測試VS設置

Question

最近，我開始尋找到Tensorflow Object Detection API和對驗證集一個問題：

在所有用於模型訓練的驗證？

例如，根據驗證集的準確性選擇模型的權重？

我想弄清楚我是否需​​要有一個獨立的測試集（不同於評估集）來獲得對模型性能的無偏結果，或者可以使用驗證集。

謝謝！

Answer 1

驗證數據集（test.record）未用於培訓。 有一個驗證數據集總是比較好，以防止過度配合。