用matplotlib繪製笛卡爾空間中有角度纏繞的數據

Question

也許我已經提出了標題比問題更復雜，但是這裏有...！

我有一些角度數據，在xy平面上鄰接的，即跨在360 => 0度線 - 即，358,359,0,1,2 ....

如果我正在策劃這些和設置：

plt.xlim(0,360) 

我當然會有三個點在劇情的最左邊，兩個在最右邊。你可以在這裏（比較複雜，與實際）地塊看到這個（x軸限制故意顛倒）：

我真正喜歡的是把所有點左右在相同的位置繪製情節窗口，也許朝向情節的中心。在這個方案下，x軸減小到360-0度邊界的左邊，並且增加到右邊。

我不想對數據本身進行任何翻譯/轉換（這是一個大型的數據集等），所以我會用matplotlib這個技巧來做這件事。

我打算用hexbin繪製數據點，如果這有什麼區別的話。

爲希望感謝，並感謝您在您的幫助，

戴夫

Answer 1

老實說，我認爲只是將您的數據會快很多。 x[x>180] -= 360非常快。除非您的數據集大小爲幾GB，否則轉換數據所需的時間僅爲幾毫秒。

所以，這裏是最簡單的方式（將您的數據）：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# Generate data to match yours... 
y = 60 * np.random.random(300) - 20 
x = 60 * (np.random.random(300) - 0.5) 
x[x < 0] += 360 

# Transform the data back to a -180 to 180 range... 
x[x > 180] -= 360 

# Plot the data 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x, y, 'b.') 

# Set the ticks so that negative ticks represent >180 numbers 
ticks = ax.get_xticks() 
ticks[ticks < 0] += 360 
ax.set_xticklabels([int(tick) for tick in ticks]) 

plt.show() 

但是，如果你想避免將您的數據，你可以做這樣的事情......這是100不過，保證％的速度比轉換數據要慢。 （也許可以忽略慢，但它不會更快。）

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# Generate data to match yours... 
y = 60 * np.random.random(300) - 20 
x = 60 * (np.random.random(300) - 0.5) 
x[x < 0] += 360 

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True) 
fig.subplots_adjust(wspace=0) 

ax1.spines['right'].set_visible(False) 
ax2.spines['left'].set_visible(False) 
ax1.tick_params(right=False) 
ax2.tick_params(left=False) 
for label in ax2.get_yticklabels(): 
    label.set_visible(False) 

ax1.plot(x[x > 180], y[x > 180], 'b.') 
ax2.plot(x[x <= 180], y[x <= 180], 'b.') 

ax2.set_xticks(ax2.get_xticks()[1:]) 

plt.show()