stereo-3d

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    我們正在使用Oculus和Unreal進行VR實驗。在這個實驗中,我們只使用Oculus公司作爲顯示設備,並禁用Oculus公司的定位和方向如下所示: 而且我們使用維康提供定位和默認典當行的方向,藍圖如下所示: 這樣做了以後,我們意識到,Oculus公司的IPD被設置爲一個很小的數(接近於0)。我們在互聯網上搜索天數的解決方案,但一無所獲。有誰知道如何解決這個問題嗎? 感謝, 萬都

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    在立體相機系統中,需要兩臺相機並且應該並排安裝。我看到有人把兩個攝像頭粘在一塊木板上。然而,一家手機制造商聲稱,手機上的雙攝像頭模塊的兩個鏡頭在0.3度內平行。爲什麼手機上的兩個鏡頭需要如此高精度的組裝?這會帶來什麼好處嗎?

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    如何知道立體相機的深度範圍? 相機規格 基線:6釐米。 FOV:120°(d) 焦距:2.8毫米 傳感器尺寸:1/3英寸 分辨率:640×480(來自每個傳感器) 校準程序: OpenCV3.1的魚眼鏡頭模塊校準在相機的 INDI vidually。 立體聲校準。 匹配算法:StereoBM 觀察: 深度範圍 - 30釐米到100公分。 單個相機校準和立體校準的RMS誤差小於0.5。 範圍內(30

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    我想從立體圖像得到視差地圖。當我嘗試stereo_match.cpp下面的圖像時,結果圖像從原始圖像變小,圖像左側丟失。 是關於參數嗎?什麼原因以及如何解決它? 如何通過更改參數或其他內容來改善結果? 下面是參數: Ptr<StereoSGBM> sbm = StereoSGBM::create(16, 64, 3, 48, 192, 0, 0,10,200,100); CV_WRAP stat

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    我希望將MATLAB stereoParameters結構轉換爲在OpenCV的stereoRectify中使用的內在和外部矩陣。 如果我理解http://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html和http://mathworks.com/help/vision/ref

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    現在我有兩臺攝像機並完成立體聲校準步驟,以抓取內在和外在參數。我在左側相機中提取了幾個特徵點,並想知道如何將它們映射到正確的圖像上。任何人都可以幫忙嗎? 我試圖通過每個相機的旋轉和平移矩陣來計算它們。 隨着SolvePnP功能在openCV,我得到R1 T1左攝像頭和R2 T2右攝像頭。 同是天涯點[X,Y,Z],我可以得到 [x1,y1,z1] = R1[X,Y,Z]+T1 和 [x2,y2

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    我正在使用2 CANON EOS60d作爲立體聲設置來做Photogrammetry。我正在使用OpenCV來使用高精度Circlegrid校準模式來校準這兩個相機。我使用信號發生器同時觸發兩臺攝像機,早些時候我試圖用Gphoto2來觸發它們,但有點時間延遲,所以我依靠信號發生器來觸發它們。 校準中的問題是,即使我將圖案稍微移動一點,照相機也會失去焦點,所以我得到的結果不正確,因爲我在圖框之間沒有

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    我使用的是Python 2.7和OpenCV 3.3,並且想要在每個定義的幀數或定義的秒數後從立體相機保存圖像。像每隔5幀或每2秒鐘後幀應存儲在不同的文件夾,如cam1folder和cam2folder。我能夠從兩臺相機捕捉視頻,然後使用這些視頻在預定義的秒後捕捉幀。下面給出了這些代碼。 import cv2 import math import numpy as np videoFile

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    我在研究中使用KITTI立體數據集2012和2015。 但我需要一些值,我沒有找到: x和y方向焦距。 主要觀點。 數據集中的「calib」文件夾內有一些文件。內容示例在這裏(calib/000000.txt): P0:7.070912e + 02 0.000000e + 00 6.018873e + 02 0.000000e + 00 0.000000e + 00 7.070912e + 02

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    我嘗試構建三維點雲並使用立體相機測量物體的實際尺寸或距離。相機經過立體聲校準,我使用重投影矩陣Q和視差找到3D點。 我的問題是計算的大小正在改變,取決於相機的距離。我計算兩個3D點之間的距離,它必須是恆定的,但是當物體靠近相機時,距離會增加。 我錯過了什麼?三維座標必須位於相機座標中,而不是像素座標中。所以這對我來說似乎不準確。任何想法?