自適應雙邊濾波器保留邊緣

我需要能夠檢測到卡的邊緣，目前它在背景無干擾時有效，最好是對比但在非對比背景下仍能很好地工作。自適應雙邊濾波器保留邊緣

問題發生在卡處於顛覆性背景時，雙邊濾波器允許噪聲過大並導致邊緣檢測不準確。

這裏是我使用的代碼：

bilateralFilter(imgGray, detectedEdges, 0, 175, 3, 0); 
Canny(detectedEdges, detectedEdges, 20, 65, 3); 

dilate(detectedEdges, detectedEdges, Mat::ones(3,3,CV_8UC1));

的imgGray是原始圖像的灰度版本。

這裏是一個顛覆性的背景下一些測試，結果（在所有圖像失真的聯繫信息）：

色卡：

結果：

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這裏是一張白色卡片：

個

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結果：

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誰能告訴我，而去除噪聲，我可以怎樣保護卡的邊緣，無論背景，顏色？

來源

2014-04-29 Clip

確實canny計算從灰度圖像的邊緣？也許你可以嘗試在色調通道上工作？ – Micka

我試着將色調通道用作雙邊濾鏡和canny的輸入，這給藍卡帶來了很好的效果，但對於白卡卻有不好的結果。但我認爲訣竅將是在邊緣檢測中考慮顏色信息！ – Micka

使用canny找到您已經在做的邊緣，然後在圖像中找到contour並找到合適的rectangle using bounding box並在矩形的佔用和尺寸上應用一些閾值。這應該歸結爲您的矩形，即您的卡片邊緣，並將其作爲ROI，您可以繼續工作。

來源

2014-04-29 07:05:54

Down-Voter應該解釋他們何時倒票。這不是關於我的答案，但應該會更好。 –

我認爲，你必須解釋你的想法與你的代碼。因爲像你們一樣尋找解決方案的失望答案。 –

大聲笑，你可能是對的可以，但我不想勺子飼料，這些都是非常基本的構造，可以很容易地在谷歌上找到。無論如何，美好的一天:)。 –

自適應雙邊濾波器保留邊緣

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