使用遺傳算法進行圖像處理

Question

我想看看GA在圖像處理中的應用。我沒有得到如何爲任何圖像編寫健身功能。說我有一個灰度圖像，這不是很清楚，現在如果我將我生成的解決方案與此圖像值保持匹配，那麼我的解決方案將如何更好，如更好的清晰度增加對比度/亮度等。

Answer 1

我的在圖像處理遺傳算法的最喜歡的例子是：

http://rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution-of-mona-lisa/

它演變隨機的形狀到一些類似於蒙娜麗莎。實際上，你可以嘗試一下，在這裏發揮它：

http://www.nihilogic.dk/labs/evolving-images/

你的問題不是很清楚。有一件事對於遺傳算法來說是非常重要的，那就是衡量它有多「好」。在蒙娜麗莎的例子中，善良可以相對容易地衡量，它與真正的蒙娜麗莎接近。就你而言，這聽起來像是你試圖提高圖片質量，但沒有辦法衡量它的「善良」。

你應該建立一個函數來評估解決方案池並對每個解決方案進行評分。然後互相培育出高質量的解決方案。儘管如此，最重要的是，寫一個評估/評分功能，以便你知道哪些是好的。

對於空氣動力學，一組形狀可以在重量，阻力，升力等方面評分。對於網絡設計，佈局可以在延遲，物理成本，干擾等方面得分。如果你更詳細地解釋你的問題，我們可能可能幫助您提出一系列指標來評分您的解決方案。