如何通過列名稱中的'str'過濾pandas中的數據框？

Question

正在關注this recipe。我試圖通過包含字符串'+'的列名稱來過濾數據框。這裏的例子：

B = pd.DataFrame([[1, 5, 2], [2, 4, 4], [3, 3, 1], [4, 2, 2], [5, 1, 4]], 
       columns=['A', '+B', '+C'], index=[1, 2, 3, 4, 5]) 

所以我想要一個只有'+ B'和'+ C'列的數據幀C.

C = B.filter(regex='+') 

但是我得到的錯誤：

File "c:\users\hernan\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1888, in filter 
matcher = re.compile(regex) 
File "c:\users\hernan\anaconda\lib\re.py", line 190, in compile 
return _compile(pattern, flags) 
File "c:\users\hernan\anaconda\lib\re.py", line 244, in _compile 
raise error, v # invalid expression 
error: nothing to repeat 

配方說，這是Python 3下我使用Python 2.7。但是，我認爲這不是問題。

埃爾南

Answer 1

+在正則表達式有特殊意義（參見here）。你可以用\逃避它：

>>> C = B.filter(regex='\+') 
>>> C 
    +B +C 
1 5 2 
2 4 4 
3 3 1 
4 2 2 
5 1 4 

或者，因爲所有你關心的是+存在，你可以使用like說法相反：

>>> C = B.filter(like="+") 
>>> C 
    +B +C 
1 5 2 
2 4 4 
3 3 1 
4 2 2 
5 1 4