如何通過字典列過濾熊貓數據框？

Question

給定一個數據幀df ['serialnumber'，'basicinfo']，列「basicinfo」是一個dict {'name'：xxx，'model'：xxx，'studyid'：xxx}。

是否有一種簡單的方法來通過字典鍵「模型」來過濾這個數據框？

我們可以通過「SERIALNUMBER」如果它是整數此過濾：

df = df[df.serialnumber == <value>] 

如何做到這一點的字典列？

Answer 1

您不會直接獲得矢量化操作。但是你可以使用apply來從中獲取字典值。

df = df[df.basicinfo.apply(lambda x: x['model'] == <value>)]