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將部分訓練集作爲驗證數據的必要性很簡單，但我不清楚如何以及在何種訓練階段進行訓練？培訓ANN時，驗證數據在哪裏？
它是否在訓練結束時（達到訓練數據的最低限度後）？如果是這樣，如果驗證數據存在很大的錯誤應該怎麼辦？
是否在整個培訓過程中（在培訓和驗證數據的錯誤都不盡如人意的情況下繼續尋找最低限度）？
無論我嘗試什麼，似乎網絡在驗證集合達到一定大小時都難以學習訓練和驗證（我記得在某處閱讀70％培訓30％驗證是一個常見比例，我被困在一個更小的一個），而完全用於訓練時學習相同的數據沒有問題。
過度訓練警告系統我得到了部分正常的。問題是我該如何使用驗證數據？ – sold
用於繪圖。而你的「錯誤不令人滿意」會產生一個反饋循環。 – Tobu
那麼，如果網絡在驗證中表現不佳，我該怎麼辦？ – sold