Java SVM文本分類，訓練和測試文件？

Question

我試圖分類文本文檔到類別，例如：

文獻1：「籃球是一項很好的運動」 --->分類：體育
文獻2：「世界戰爭2 ..」 --->類別：歷史
...

我的gool是創建一個帶有SVM算法的Java接口！
所以，我應該使用SVM Java庫，我發現了兩個：

• SVMLIGH
• LIBSVM

我應該使用的第一個或第二？

我不得不做很多研究，我發現我應該做兩兩件事：

• 我應該準備一個培訓檔案。
  在SVM中有這個文件的特殊格式（例如：1 1：317.5）
  但問題是：從我應該生成此文件？僅來自文檔？或從別的東西？

• 我應該有一個測試文件，這意味着一個新的文件進行分類。我應該將新文檔轉換爲SVM Test文件格式嗎？

這是正確的嗎？

請指導我我真的迷路了，我不知道該怎麼辦！ PLZ

Answer 1

是的，你應該改變格式SVM標準 您的SVM分類沒有關於文字的想法，首先你要改變你的文本（火車，測試），以standrad格式 你可以Weka啓動分類，秧雞有簡單的GUI &，你可以當你得到你的分類&信心，你的數據集點幾下 分類是那麼準確實現它在Java 你可以在你的Java代碼太

PS使用Weka的： 1 WEKA文本進行分類第一次&初學者用戶：http://www.youtube.com/watch?v=IY29uC4uem8

2- http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/