使用SVM-light訓練分類器用於物體檢測

Question

我正在使用SVM-light。我想用SVM-light來訓練一個用於物體檢測的分類器。我想通了語法開始訓練：

svm_learn example2/train_induction.dat example2/model 

我的問題：我怎麼能打造「train_induction.dat」從 一套正面和負面的圖片？

Answer 1

有兩個部分對這個問題：

• ，我應該用影像支持向量機使用的對象檢測什麼特徵的代表性？

• 如何創建SVM-light數據文件（無論特徵表示）？

對於第一個問題的介紹，請參閱Wikipedia's outline。 Bag of words型號基​​於SIFT或有時SURF或HOG功能相當標準。

第二，它很大程度上取決於您要使用的語言/庫。使用諸如OpenCV,vlfeat或其他許多圖像的東西可以從圖像中提取特徵。然後，您可以按照the SVM-light homepage（該頁面上沒有錨點;搜索「輸入文件」）中所述將這些功能轉換爲SVM-light格式。

如果您更新了要使用的語言和庫，我們可以提供更具體的建議。