乘的熊貓數據幀中的所有行通過字典

Question

說我有一個DataFrame調用它one這樣的：

non_multiply_col col_1 col_2 
A Name   1  3 

和dict這樣稱呼它two：

{'col_1': 4, 'col_2': 5} 

是有辦法我可以將one的所有行乘以two中two的密鑰所定義的值的值，因此結果如下：

non_multiply_col col_1 col_2 
A Name   4  15 

我試着用multiply，但我真的不希望加入特定的東西。也許我不瞭解如何正確使用multiply。

感謝

Answer 1

MUL /乘工作正常，如果字典轉換爲系列：

d = {'col_1': 4, 'col_2': 5} 

df.mul(pd.Series(d), axis=1) 

# col_1 col_2 
#0  4  15 

如果你有比字典中的數據幀列：

df = pd.DataFrame([{'col_1': 1, 'col_2': 3, 'col_3': 4}]) 
d = {'col_1': 4, 'col_2': 5} 

cols_to_update = d.keys() # you might need cols_to_update = list(d.keys()) in python 3 
# multiply the selected columns and update 
df[cols_to_update] = df[cols_to_update].mul(pd.Series(d), axis=1)[cols_to_update] 
df 

    col_1 col_2 col_3 
#0  4  15  4 

我碰巧也找到了這個工作，不知道是否有洞穴在大約這個用法：

df[d.keys()] *= pd.Series(d)