根據值是否存在於不同的DataFrame列中創建pandas DataFrame中的列

Question

我想根據dfB中是否存在作業標題（及其匹配的狀態）來向dfA添加一列。

DFA =

Title  State Income 
Cashier WY  15000 
Cashier WY  20000 
Cashier WY  15000 
Manager WY  25000 
Cashier CO  15000 

DFB =

Title  State MostFreqIncome 
Cashier WY  15000 

英文：如果一個標題/國家對在DFA在DFB匹配任何名稱/州對，在DFA中創建一個新的列賦予附加到該標題/州對的MostFreqIncome。

期望DFA：

Title  State Income MostFreqIncome 
Cashier WY  15000  15000 
Cashier WY  20000  15000 
Cashier WY  15000  15000 
Manager WY  25000  NA 
Cashier CO  15000  NA 

這是我到目前爲止有：

is_in = dfA.Title.isin(dfB.Title) & dfA.State.isin(dfB.State) 

這給了我假/真，但如果這是真的我想dfA.MostFreqIncome = dfB.MostFreqIncome。如果這是假我想dfA.MostFreqIncome =「NA」

Answer 1

可以merge兩個DataFrames A和B來創建新的數據框：

>>> dfA.merge(dfB, on=['Title', 'State'], how='left') 
    Title State Income MostFreqIncome 
0 Cashier WY 15000   15000.0 
1 Cashier WY 20000   15000.0 
2 Cashier WY 15000   15000.0 
3 Manager WY 25000    NaN 
4 Cashier CO 15000    NaN 

指定how='left'在這裏意味着我們僅僅只有dfA「標題/狀態鍵在合併的DataFrame中。