如何重塑4D tensorflow到2D

我有一個X_train圖像爲：如何重塑4D tensorflow到2D

X-train (37248, 32, 32, 3)

y_train（37248，43）

我有一個饋字典作爲

train_feed_dict = {features: X_train, labels: train_labels} 
with tf.Session() as session: 
    session.run(init) 
    session.run(loss, feed_dict=train_feed_dict)

我的特點是：

features = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 32, 32, 3]) 
features = tf.reshape(features, [-1, 3072])

但是當我運行代碼時，我得到t他的錯誤，重塑似乎沒有發生。

ValueError: Cannot feed value of shape (37248, 32, 32, 3) for Tensor 'Reshape_5:0', which has shape '(?, 3072)'

來源

2016-11-11 kevbuntu

我認爲你需要跟蹤功能和重新塑造的功能。嘗試使用'features2 = tf.reshape（features，[-1，3072]）''。 – drpng

唉，不，同樣的錯誤。 – kevbuntu

進入'feed_dict'的形狀是什麼（'features' - 假設'X_train'是你上面描述的形狀）？如果它們是相同的，也許是圖中的處理。 – drpng

相信錯誤是二叉：

我不得不將數據拆分成np.array（）格式和 flat_features = tf.reshape（功能，[-1，3072]）

其特徵= tf.reshape（功能，[-1，3072]），我有兩個問題，所以僅僅通過自身更改名稱牛逼flat_features沒有工作

所以@drpng還就在他的評論中

來源

2016-11-12 15:38:42 kevbuntu

如何重塑4D tensorflow到2D

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