使用布爾語句來處理熊貓系列

Question

我在熊貓DF中有一些數據，並希望根據一些布爾條件來分離它的特定部分。下面兩行工作，我希望他們能夠：

df['test'] = df[df.N == 30].my_variable 
df['test2'] = df[df.Y >0.4].my_variable 

由於不是那個熟悉的大熊貓可是我再試着寫：

df['test'] = df[df.N == 30 & df.Y >0.4].my_variable 

但是，這將引發以下錯誤：

TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

任何人都可以提出正確的（或更好的）方式來實現我想要做的事情嗎？

Answer 1

如前所述，你可以用括號把這個包來強制正確的優先順序：

df[(df.N == 30) & (df.Y > 0.4)].my_variable 

值得一提的是，你可以使用loc（我認爲這是稍微乾淨）：

df.loc[(df['N'] == 30) & (df['Y'] > 0.4), 'my_variable']