熊貓將df n x m除以系列長度g索引

Question

我有一個n x m的熊貓數據框和一個長度爲g的熊貓系列。我怎樣才能根據索引來分割數據框？

到目前爲止，我一直在將該系列與數據框合併，並簡單地將一個單元格與另一個單元格分開。

感謝

Answer 1

IIUC如果Series長度是一樣的df使用div長度：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 
        'B':[4,5,6], 
        'C':[7,8,9], 
        'D':[1,3,5], 
        'E':[5,3,6], 
        'F':[7,4,3]}) 

print (df) 
    A B C D E F 
0 1 4 7 1 5 7 
1 2 5 8 3 3 4 
2 3 6 9 5 6 3 

s = pd.Series([1,2,3]) 
print (s) 
0 1 
1 2 
2 3 
dtype: int6 

print (df.div(s, axis=0)) 
    A B C   D E F 
0 1.0 4.0 7.0 1.000000 5.0 7.0 
1 1.0 2.5 4.0 1.500000 1.5 2.0 
2 1.0 2.0 3.0 1.666667 2.0 1.0 

如果長度是不同的，你會得到NaN：

s = pd.Series([1,2]) 
print (s) 
0 1 
1 2 
dtype: int64 

print (df.div(s, axis=0)) 
    A B C D E F 
0 1.0 4.0 7.0 1.0 5.0 7.0 
1 1.0 2.5 4.0 1.5 1.5 2.0 
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN