熊貓，Python。如何根據觀察次數篩選出天數？

Question

我想過濾出天數，其中有200分鐘的觀測數據少於200分鐘。我的數據如下所示：

Time         
    2009-01-30 09:30:00 85.1100 100.1100 
    2009-01-30 09:39:00 84.9300 100.0500 
    2009-01-30 09:40:00 84.9000 100.0000 
    2009-01-30 09:45:00 84.9100 99.9400 
    2009-01-30 09:48:00 84.8100 99.9000 
    2009-01-30 09:55:00 84.7800 100.0000 
          ...  ... 
    2016-02-29 15:58:00 193.7200 24.8300 
    2016-02-29 15:59:00 193.4800 24.8700 
    2016-02-29 16:00:00 193.6100 24.8300 
    2016-03-01 09:30:00 195.2200 24.3099 
    2016-03-01 09:31:00 195.1000 24.3300 
    2016-03-01 09:32:00 195.1500 24.3100 
    2016-03-01 09:33:00 195.1100 24.3800 

第一列是一個DateTimeIndex，因爲你可能注意到，這是一個微小的數據和一些分鐘從數據集失蹤。我想避免對分鐘數據進行重採樣並處理NA值，而是找到一種基於索引過濾掉天數的方法（天有多於200分鐘的觀測值，<分鐘的觀測值會丟失）

Answer 1

假設Time是列（不是索引），你可以試試如下：

df.ix[df.groupby(df['Time'].dt.date)['col1'].transform('count') > 200] 

其中col1是列名

如果Time列是索引：

df.ix[df.groupby(df.index.date)['col1'].transform('count') > 200] 

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UPDATE：從熊貓0.20.1 the .ix indexer is deprecated, in favor of the more strict .iloc and .loc indexers開始。

所以用df.loc[...]代替已棄用df.ix[...]