Python的大熊貓篩選

我試圖使用python-大熊貓來過濾特定的行：Python的大熊貓篩選

df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=',', header=None,engine='python', usecols=range(0, 7), error_bad_lines=False) 

df = df.drop(df.index[9:86579]) 

df = df[df[[0,1]].apply(lambda r: r.str.contains('TestString1', case=False).any(), axis=1)] 

df.to_csv("yourcsv.csv", index=False, header=None)#

現在，我怎麼設置一個起始行？因爲我的行「0-10」包含信息，我想從第11行的關鍵字開始搜索。但是，如何？

來源

2017-09-13 TigerClaw

試試這個：

df.iloc[11:].to_csv("yourcsv.csv", index=False, header=None)

來源

2017-09-13 14:54:15

謝謝。它的工作，但只有在此行之後： df = df [df [[0,2]]。apply（lambda r：r.str.contains（'CVE-2016'，case = False）.any（），axis = 1）] 但我想排除搜索/匹配字符串的行 – TigerClaw

如果你不想放棄行，「看到」只從某行的數據框，您可以使用ILOC功能：

df["column name"].iloc[11:].apply(function)

這個例子你從第11行開始直到最後一行並應用您的功能。

DataFrame.iloc
用於通過位置選擇
純整數基於位置的索引。

允許的輸入爲：

一個整數，例如， 5.

整數的列表或數組，例如， [4，3，0]。

帶有整數的切片對象，例如1：7。

一個布爾數組。

使用一個參數（主叫系列，數據幀或面板），並且返回用於索引有效輸出（上面一個）

.iloc[]是基於主要的整數位置（從A可調用功能軸的0至length-1），但也可以與布爾數組一起使用。

來源

2017-09-13 14:57:49

不要按我想要的方式工作。此這裏適用於我：＃排除前10行 DF1 = pd.DataFrame（df.iloc [：10]）中第0列＃匹配字和2以及顯示我的行 DF2 = DF [DF [[0,2]]。apply（lambda r：r.str.contains（'CVE-2016'，case = False）。任何（），軸= 1）] ＃合併排除和過濾的行 df = pd.concat（[df1，df2]，axis = 0） – TigerClaw

我不確定你的意思是「因爲我的行」0-10「包含信息，我想從第11行的關鍵字開始搜索」。

如果您的意思是您需要前10行作爲過濾器後續工作的條件，那麼您可以按行迭代並使用np.where。

如果情況並非如此，那麼我相信其他兩個答案（John，Rafael）已經解決了您的問題，因此您可以對它們進行投票。

來源

2017-12-12 14:11:27 DavideC

Python的大熊貓篩選

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